Monitoreo de Big Data

El enorme crecimiento en el volumen de datos compartidos e intercambiados cada día en la web se ha vuelto inimaginable. Las organizaciones están avanzando lentamente hacia un entorno de big data de bajo costo y baja complejidad que planifica el futuro.

Muy a menudo, el análisis de estos datos caóticos podría revelar algo de valor comercial y ayudar a los administradores a comprender e implementar mejor las nuevas estrategias comerciales. Las complejidades asociadas con el manejo de big data han traído a los marcos de programación como Hadoop y Apache Spark a un primer plano debido a su gran capacidad para manejar eficazmente big data.

Supervise el rendimiento de sus clústeres de Hadoop

Si bien Hadoop y Spark mantienen una fortaleza en el espacio de big data, es obvio que funcionan con una base de datos NoSQL para manejar big data. Por lo tanto, los administradores de TI a menudo buscan una herramienta de monitoreo conveniente para asegurarse de que sus entornos Hadoop o Spark estén siempre en funcionamiento, y que sus servidores NoSQL subyacentes brinden el máximo rendimiento porque, claramente, en el espacio de big data, cualquier pequeña interrupción puede tener un impacto significativo en los servicios y provocar una pérdida de ingresos. Con el Administrador de aplicaciones manteniendo una vigilancia constante sobre sus tecnologías de big data, ¡no se preocupe más por el big data!

Mantenga sus bases de datos NoSQL alimentadas y asegúrese de que sus configuraciones de big data estén siempre en su mejor momento.

Garantice la salud óptima de sus tecnologías NoSQL

Tecnologías NoSQL compatibles

  • Hadoop
  • Chispa - chispear
 

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